Intelligenza artificiale sulla ECU, la centralina del motore
Marelli ha sviluppato una nuova centralina per auto da corsa, sia termiche che elettriche, basata su intelligenza artificiale per il controllo del motore e del veicolo.
Marelli ha lanciato la nuova centralina elettronica “VEC_480” basata sull’Intelligenza Artificiale per il controllo del motore e del veicolo in ambito motorsport. Compatibile con tutti i tipi di propulsione, sia tradizionale che elettrica, la soluzione va incontro alla richiesta di implementare algoritmi AI in tempo reale a bordo del veicolo. Questa innovativa soluzione è stata presentata al Professional MotorSport World Expo di Colonia in Germania, in programma dal 13 e 14 novembre 2024.
Intelligenza artificiale nella centralina motore ECU
La VEC_480, una nuova Vehicle Control Unit (VCU), basata su Intelligenza Artificiale, integra in un unico dispositivo funzioni fondamentali come il controllo del motore e del telaio, l’acquisizione dei dati, il gateway per il cloud e la telemetria, e il networking interno del veicolo. In ambito motorsport offre prestazioni superiori per efficienza, affidabilità, potenza di calcolo e connettività.
Rispetto alla VCU precedente, la VEC_480 ha una potenza di calcolo in tempo reale 2,5 volte superiore, con una larghezza di banda inter-processori aumentata di 10 volte. Inoltre, la memoria RAM è stata potenziata, garantendo una maggiore flessibilità e affidabilità per le strategie di controllo vitale del veicolo.
Centralina per auto da corsa con AI
Un’altra caratteristica della VEC_480 applicata alle auto da corsa è la sua capacità di gestire algoritmi complessi basati su intelligenza artificiale (AI), che sono sempre più richiesti nel motorsport. La centralina è equipaggiata con un avanzato acceleratore AI (NPU – Neural Processing Unit) che offre una capacità di calcolo fino a 26 TOPS (Tera Operations per Second), supportando inferenze in tempo reale con bassa latenza e alta efficienza.
Questa potenza consente l’implementazione di sensori virtuali, elaborazione video in tempo reale per il rilevamento della pista e degli oggetti, e applicazioni avanzate come la localizzazione precisa, l’analisi predittiva delle prestazioni e il riconoscimento vocale.
La VEC_480 è progettata per lavorare in sinergia con i migliori ambienti di sviluppo AI, come TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch e ONNX.
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